美团 算法 工资

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。
我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了*佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。

岗位职责
1. 借助LLM等前沿的自然语言处理技术，负责对话系统的设计、实现和优化，提高对话系统的准确率和性能；
2. 借助自然语言处理和大数据技术，负责搜索系统的设计、实现和优化，提高搜索系统的效果；
3. 参与产品需求分析，通过技术手段提升用户体验，提供有价值的解决方案；
4. 编写高质量的代码、进行代码审查、编写相关文档以及测试代码，确保项目进度和质量的高效推进；
5. 与团队成员合作，完成团队目标并解决项目中出现的技术难点。

岗位基本需求
1. 有扎实的计算机基础、数据结构和算法功底，熟悉Java/Python等编程语言；
2. 熟练使用深度学习框架TensorFlow/PyTorch等，具有一定的自然语言处理基础；
3. 有自然语言处理、对话系统、搜索系统等相关项目的实践经验；
4. 熟悉BERT、LLM等前沿自然语言处理技术，了解Transformer、Seq2Seq等模型的原理和实现；
5. 具备优秀的团队合作能力、沟通能力以及问题解决能力；
6. 有极强的学习能力和自我驱动能力。

岗位亮点
1. 掌握前沿的自然语言处理技术：LLM现如今被广泛应用于对话系统和文本生成等领域。参与LLM项目的开发，可以深入学习自然语言处理和深度学习的前沿技术，在技术的学习和应用方面具有显着优势。
2. 面向具体场景的产品研发：在LLM相关项目中，可以针对实际业务场景，从需求调研、数据标注、模型训练到线上部署等全链路开发，实际锻炼编程技术和产品开发能力，积累实际的商业项目经验。这对于后续的职业发展有着长远的帮助。
3. 多维度的技术探索：LLM在具有自然语言生成等方面的应用较为成熟，同时也存在许多可以探索的方向和问题，可以尝试从多个方面探索并解决对话系统和搜索系统中的核心问题，从而获得更广泛的技术视野。